¿Qué es el Método Simplex?

El método Simplex es un algoritmo utilizado en programación lineal para encontrar una solución óptima a problemas de optimización. Desarrollado por George Dantzig en 1947, este método es ampliamente utilizado en la investigación de operaciones y la gestión de recursos. El Simplex permite maximizar o minimizar una función objetivo lineal sujeta a restricciones lineales.

Este método es particularmente útil en situaciones donde se necesita tomar decisiones complejas que involucran múltiples variables y restricciones. Por ejemplo, puede ayudar a una empresa a determinar la combinación óptima de productos para maximizar ganancias, considerando limitaciones de recursos como materias primas, mano de obra y capacidad de producción.

Cómo Usar la Calculadora del Método Simplex

Para utilizar eficazmente nuestra calculadora del método Simplex, siga estos pasos:

Paso 1: Definir el Objetivo

Seleccione si desea maximizar o minimizar la función objetivo. Esto dependerá de la naturaleza de su problema, por ejemplo, maximizar ganancias o minimizar costos.

Paso 2: Especificar las Variables

Ingrese el número de variables de decisión en su problema. Estas son las incógnitas que el método Simplex determinará para optimizar la función objetivo.

Paso 3: Establecer las Restricciones

Indique el número de restricciones que limitan sus variables. Estas pueden representar limitaciones de recursos o requisitos específicos del problema.

Paso 4: Generar Campos de Entrada

Haga clic en “Generar campos de entrada” para crear los espacios necesarios para ingresar los coeficientes de la función objetivo y las restricciones.

Paso 5: Ingresar Coeficientes

Complete los campos generados con los coeficientes de su función objetivo y las restricciones. Asegúrese de ingresar todos los valores correctamente.

Paso 6: Resolver

Presione el botón “Resolver” para que la calculadora aplique el método Simplex y encuentre la solución óptima.

Paso 7: Interpretar Resultados

Analice la solución proporcionada. La calculadora mostrará los valores óptimos de las variables de decisión y el valor resultante de la función objetivo. También se incluirá una breve explicación de los resultados para facilitar su comprensión.