如何使用抽樣誤差計算器

抽樣誤差是指由於只調查部分樣本而非整個母體所導致的估計誤差。了解抽樣誤差對於評估調查結果的可靠性至關重要，因為它能幫助我們判斷調查結果與真實情況的接近程度。我們的抽樣誤差計算器能夠幫助您輕鬆計算出調查結果的可信度範圍，讓您更好地理解和解釋您的數據。

第一步：輸入樣本大小

首先，在”樣本大小 (n)”欄位中輸入您的調查樣本數量。這是指實際參與並完成您調查的人數。例如，如果您向1000人發送問卷，但只有500人回覆，那麼您的樣本大小就是500。

第二步：選擇信心水準

接下來，從下拉選單中選擇您希望的信心水準。信心水準表示您對結果準確性的信心程度。常見的選擇包括90%、95%或99%。例如，95%的信心水準意味著如果重複進行100次相同的調查，其中95次的結果會落在計算出的誤差範圍內。

第三步：輸入樣本比例

在”樣本比例 (%)”欄位中，輸入您調查中某個特定回答的百分比。例如，如果您的調查顯示60%的受訪者支持某項提議，則在此處輸入60。如果您不確定，可以使用50%，這將給出最大可能的誤差範圍。

第四步：輸入母體大小（選填）

如果您知道總體母體的大小，可以在”母體大小”欄位中輸入。這對於較小的母體（如公司員工）特別有用。如果您不知道或母體非常大，可以留空，計算器會將其視為無限大。

第五步：計算誤差範圍

輸入所有必要資訊後，點擊”計算誤差範圍”按鈕。計算器將顯示誤差範圍和估計區間。

第六步：解讀結果

計算器會顯示誤差範圍（如±3.5%）和估計區間。例如，如果您的樣本比例為60%，誤差範圍為±3.5%，那麼估計區間將是56.5%到63.5%。這意味著，在您選擇的信心水準下，真實的母體比例很可能落在這個區間內。

使用這個工具，您可以更好地理解您的調查結果的精確度，並在報告或決策時考慮到這些誤差範圍。記住，樣本越大，誤差範圍通常會越小，因此增加樣本大小可以提高調查結果的準確性。